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SMASH

SMASH stellt ein innovatives System zur Überwachung und intelligenten Analyse klinischer Daten vor, das sich in bestehende Gesundheitsinfrastrukturen integrieren lässt. Die Plattform kombiniert Wearables, Indoor-Lokalisierungstechnologien und KI-Algorithmen, um physiologische Parameter, Position und klinische Informationen in Echtzeit zu erfassen und zu korrelieren.

Ziel ist es, Versorgungseinrichtungen mit fortschrittlichen Analyse-, Alarmierungs- und Visualisierungstools zu unterstützen – auch über Augmented-Reality-Schnittstellen – und so schnellere Entscheidungen, personalisierte Versorgungspfade und neue Modelle interoperabler digitaler Gesundheit zu ermöglichen.

SMASH (Smart Management and Assistance System for Healthcare) ist ein industrielles Forschungsprojekt zur Entwicklung einer integrierten digitalen Gesundheitsplattform auf Basis von IoT, Künstlicher Intelligenz und erweiterter Realität.

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FLAZIO GRAS

Ziel ist es, eine Plattform zu schaffen, die es Nutzern ermöglicht, einfacher zu suchen und präzisere Ergebnisse zu erhalten, indem die neuesten Methoden der wissenschaftlichen Forschung genutzt werden.

Die immer breitere Verbreitung des Webs und der wachsende Bedarf, Inhalte zu suchen, haben bedeutende Chancen sowohl aus technisch-wissenschaftlicher als auch aus industrieller Sicht geschaffen. Es wird erwartet, dass diejenigen, die über Technologien verfügen, die Nutzer und Inhalte vernetzen und Beziehungen zwischen ihnen herstellen können, eine starke Position am Markt haben werden.

Das Forschungsprojekt "Graph Semantic Search Engine" zielt darauf ab, eine innovative und revolutionäre Technologie zu entwickeln, um die Suche nach Online- und Offline-Inhalten zu verbessern.

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FLAZIO ADI

Flazio ADI führt eine innovative Technologie ein, absolut revolutionär im Bereich des Website-Buildings, integrierbar mit dem Portal flazio.com. Der Aufbau der Website erfolgt durch den Einsatz von zwei «Engines»:

Layout Engine: erstellt ein Objekt mit strukturierten Daten sowie ein Objekt mit der Liste der Seiten (und der jeweiligen Abschnitte), die innerhalb der Website enthalten sein werden. Rendering Engine: übernimmt das vorherige Objekt und erstellt die Website.

Flazio ADI ist ein F&E-Projekt, das von Flazio in Zusammenarbeit mit Itesys und mit Beratung durch das NISC Lab der Universität Messina realisiert wurde.