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Alex
@awpthorp
Progetti
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SMASH
SMASH introduce un sistema innovativo per il monitoraggio e l’analisi intelligente dei dati clinici, integrabile con le infrastrutture sanitarie esistenti. La piattaforma combina wearable device, tecnologie di localizzazione indoor e algoritmi di Intelligenza Artificiale per acquisire e correlare parametri fisiologici, posizione e informazioni cliniche in tempo reale.
L’obiettivo è supportare le strutture di cura attraverso strumenti avanzati di analisi, alerting e visualizzazione – anche tramite interfacce di realtà aumentata – abilitando decisioni più rapide, percorsi assistenziali personalizzati e nuovi modelli di sanità digitale interoperabile.
SMASH (Smart Management and Assistance System for Healthcare) è un progetto di ricerca industriale per lo sviluppo di una piattaforma integrata di sanità digitale basata su IoT, Intelligenza Artificiale e realtà aumentata.
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L'obiettivo è creare una piattaforma che permetta agli utenti di effettuare ricerche in modo più semplice e ottenere risultati più precisi, sfruttando le più recenti metodologie della ricerca scientifica.
La diffusione sempre più ampia del web e la crescente necessità di cercare contenuti hanno creato opportunità significative sia dal punto di vista tecnico-scientifico che industriale. Si prevede che chi possiede tecnologie capaci di interconnettere e creare relazioni tra gli utenti e i contenuti avrà una posizione di forza sul mercato.
© 2013-2026 flazio.com btw-nr. 05021040877
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Il progetto di ricerca "Graph Semantic Search Engine" mira a sviluppare una tecnologia innovativa e rivoluzionaria per migliorare la ricerca di contenuti online e offline.
FLAZIO ADI
Flazio ADI introduce una tecnologia innovativa e assolutamente rivoluzionaria nel contesto del website-building, integrabile con il portale flazio.com.
La costruzione del sito avviene tramite l’utilizzo di due «motori»:
Layout Engine: costruisce un oggetto contenente dati strutturati e un oggetto con l’elenco delle pagine (e delle relative sezioni) che saranno presenti all’interno del sito. Rendering Engine: riceve l’oggetto precedente e costruisce il sito.
Flazio ADI è un progetto di R&D realizzato da Flazio in collaborazione con Itesys e con la consulenza del NISC Lab dell'Università degli Studi di Messina.